{"id":42058,"date":"2026-10-26T10:27:57","date_gmt":"2026-10-26T08:27:57","guid":{"rendered":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/?p=42058"},"modified":"2026-10-26T10:48:35","modified_gmt":"2026-10-26T08:48:35","slug":"desbloqueando-nvidias-rtx-3000-y-rtx-4000-para-que-rindan-como-sus-versiones-profesionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/desbloqueando-nvidias-rtx-3000-y-rtx-4000-para-que-rindan-como-sus-versiones-profesionales\/","title":{"rendered":"Desbloqueando nVidias RTX 3000 y RTX 4000 para que rindan como sus versiones profesionales"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia ofrece sus tarjetas gr\u00e1ficas casi siempre en dos versiones: una para el mercado dom\u00e9stico y otra para equipos profesionales. En tareas avanzadas sobre todo usando CUDA, y ahora con funciones de IA la tarjetas de las gamas profesionales rend\u00edan mucho m\u00e1s que sus contrapartes dom\u00e9sticas. <\/p>\n<p><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/desbloqueando-las-nvidia-rtx-3000-y-4000-para-que-rindan-como-sus-contrapartes-profesionales.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1019\" height=\"761\" title=\"desbloqueando las nvidia rtx 3000 y 4000 para que rindan como sus contrapartes profesionales\" style=\"margin-right: auto; margin-left: auto; float: none; display: block; background-image: none;\" alt=\"desbloqueando las nvidia rtx 3000 y 4000 para que rindan como sus contrapartes profesionales\" src=\"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/desbloqueando-las-nvidia-rtx-3000-y-4000-para-que-rindan-como-sus-contrapartes-profesionales_thumb.jpg\" border=\"0\"><\/a><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Ya hace tiempo que hay algunos sistemas para lograr equiparar el rendimiento de los sistemas dom\u00e9sticos con los profesionales. Pero sol\u00edan ser soluciones complicadas y que se usaban poco. Pero ahora tenemos m\u00e1s opciones. Adem\u00e1s viene bien, ya que en estos momentos aquellos que quieren ejecutar modelos de IA en local con gr\u00e1ficas dom\u00e9sticas pueden estar muy interesados en lograr aumentos de potencia.<\/p>\n<p>Hay dos proyectos ahora mismo que por software consiguen desbloquear todas las capacidades de las Nvidia RTX dom\u00e9sticas:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/Zagitta\/gpu-unlock\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ampere Unlock:<\/a> para gr\u00e1ficas de las series 3000: 3090, 3080, 3070 y 3060<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/JustAResearcher\/gpu-unlock-ada\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ada Lovelace Unlock<\/a>: para gr\u00e1ficas de las series 4000: 4090. 4080. 4070 y 4060<\/li>\n<\/ul>\n<p>De momento los parches solo funcionan en Linux. Adem\u00e1s se configuran para que se carguen en el arranque y sobreviven a las actualizaciones de drivers de Nvidia. Estas mejoras no afectan a los juegos.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tenemos un ejemplo palmario de como los fabricantes cobran m\u00e1s en sus productos profesionales no porque estos sean mejores, sino por empeorar los no profesionales mediante bloqueos de software. <\/p>\n<p>Son unos paquetes ideales para probar si tienes alguna de estas gr\u00e1ficas y quieres mejorar su desempe\u00f1o en IA local. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVidia bloqueaba la velocidad de sus gr\u00e1ficas dom\u00e9sticas en usos profesionales, tenemos ahora parches que lo revierten.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":42061,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[8,5700,5698,4316],"tags":[4093,3403,738,6058,6061,1955,6059,6060],"series":[],"class_list":["post-42058","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hardware","category-hardware-ia","category-ia","category-tarjetas-graficas","tag-ada-lovelace","tag-ampere","tag-cuda","tag-desbloqueo-gpu","tag-ia-en-local","tag-nvidia","tag-rtx-3000","tag-rtx-4000"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42058","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42058"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42058\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42062,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42058\/revisions\/42062"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42061"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42058"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42058"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42058"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=42058"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}