{"id":41472,"date":"2026-07-08T12:37:53","date_gmt":"2026-07-08T10:37:53","guid":{"rendered":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/?p=41472"},"modified":"2026-07-08T12:40:37","modified_gmt":"2026-07-08T10:40:37","slug":"la-ia-mejorando-procesos-en-las-empresas-el-ejemplo-de-uber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/changlonet.com\/blog\/la-ia-mejorando-procesos-en-las-empresas-el-ejemplo-de-uber\/","title":{"rendered":"La IA mejorando procesos en las empresas, el ejemplo de Uber"},"content":{"rendered":"

En Twitter hace un rato le\u00eda un comentario de @juanmacias<\/a> que me ha llamado mucho la atenci\u00f3n. De hecho le he contestado conforme lo he le\u00eddo. Pero me ha hecho reflexionar un poco m\u00e1s, sobre todo porque lo que se cuenta all\u00ed es algo que llevo viendo desde hace meses usando la IA: la mejora de procesos internos en las empresas que genera \u00e9sta.<\/p>\n

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\"pods<\/a><\/p>\n

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Juan Macias reposteaba un tuit de Praveen Neppalli CTO de Uber<\/a>. All\u00ed explicaba como el uso de la IA en Uber estaba mejorando su productividad<\/a> y sobre todo la manera en la que trabajaban antes. Primero repasaba algunas cifras (impresionantes) sobre el empleo de la IA en el d\u00eda a d\u00eda del Departamento de Inform\u00e1tica: m\u00e1s del 99% de sus trabajadores usan diariamente IA y el 70% de sus solicitudes de extracci\u00f3n se atribuyen a agentes locales o en la nube. Pero lo que me ha llamado la atenci\u00f3n del tuit no son esos datos, sino lo que viene despu\u00e9s. Explica el CTO de Uber que viendo las mejoras en IT del uso de la IA empezaron un plan para usarla en otros Departamentos de la empresa donde no parece que sea tan f\u00e1cil y sencillo introducirla en los procesos diarios, en  Finanzas, Legal, Operaciones, Marketing,  Soporte al cliente, Recursos humanos, Compras\u2026 y el plan que usan tiene mucho sentido: crean equipos donde combinan a un ingeniero inform\u00e1tico con experiencia en implantaci\u00f3n de IA junto con expertos del proceso que quieren mejorar. Esta pareja es la que arranca siguiendo estos pasos:<\/p>\n

\u2022 D\u00edas 1-2: Observar al experto. Ver cada paso. Documentar los flujos de trabajo. Hacer preguntas. Desarrollar la intuici\u00f3n.
\n\u2022 D\u00eda 3: Priorizar las oportunidades en funci\u00f3n de la escala, la repetici\u00f3n, el impacto en el negocio y la disponibilidad de datos.
\n\u2022 D\u00edas 4-5: Crear un agente funcional junto con la persona que realiza el trabajo.
\n\u2022 D\u00edas 6-9: Validar con varias personas que realizan el mismo trabajo. \u00bfSe generaliza? \u00bfRealmente mejora su trabajo?
\n\u2022 D\u00eda 10: Lanzar. <\/p>\n

Se puede observar que es algo que parece sencillo. El ingeniero inform\u00e1tico observa el usuario experto, documento el proceso, pregunta y empieza a pensar en mejora que se pueden introducir. Luego se ordenan las oportunidades sin perder de vista el tama\u00f1o, el impacto y la disponibilidad. Tras ello crean un agente funcional con la colaboraci\u00f3n del usuario experto y se prueba\u2026 si funciona se lanza a producci\u00f3n. Todo en dos semanas. Y por el camino, el proceso se agiliza y se repiensa. No es solo que la IA sea m\u00e1s r\u00e1pida, sino que al estudiarlo se racionaliza y se eliminan pasos y tareas que est\u00e1n ah\u00ed de toda la vida<\/a>\u2026 pero que no se sabe qu\u00e9 hacen.<\/p>\n

Aqu\u00ed parte de la clave no est\u00e1 tanto en el uso de la propia IA, sino en que la adopci\u00f3n de \u00e9sta nos lleva a una racionalizaci\u00f3n y reingenier\u00eda del proceso. Eso que se puso de moda hace unas d\u00e9cadas (yo llegue a trabajar en mi antigua empresa de por la ma\u00f1anas en un Departamento que se llamaba Reingenier\u00eda de Procesos) yo llegue a estar un a\u00f1os redactando un plan de Reingenier\u00eda de Procesos de Activo (que nunca se llev\u00f3 a la pr\u00e1ctica) y fue un peque\u00f1o fracaso. Justamente porque una vez hechas las dos primeras fases del plan de Uber, es decir, observar al experto y redise\u00f1ar el proceso\u2026 cuando tocaba digitalizarlo la cosa se eternizaba. Aqu\u00ed es donde la IA nos proporciona hoy en d\u00eda una ventaja que no ten\u00edamos hace 20 o 30 a\u00f1os: la velocidad de despliegue y el reaprovechamiento de partes para reintegrarlas. Pero sin olvidar que la clave est\u00e1 primero en entender que se quiere mejorar y c\u00f3mo.<\/p>\n

Sin embargo esto que aqu\u00ed se ve tan claro la mayor\u00eda de nuestros clientes ni lo huelen. Recibimos varias llamadas de clientes preguntando por integraci\u00f3n de IA en sus empresas. Y cuando les decimos que hay que empezar hablando con sus empleados y preparando un mapa de procesos internos ponen caras muy raras. Al final tienes a los jefecillos venga usar el Claude o el ChatGPT para bombardear a la tropa de abajo con sus ideas\u2026 pero el trabajo real sigue haci\u00e9ndose a mano o peor: se coloca la IA sobre cimientos de barro. <\/p>\n

Resumiendo: la IA nos permite ahora hacer reingenier\u00eda a una velocidad que no pod\u00edamos so\u00f1ar cuando \u00e9ramos j\u00f3venes. Primero porque colabora en la propia reestructuraci\u00f3n del proceso pero sobre todo por permitir implantar la mejora en cuesti\u00f3n de d\u00edas\u2026 no de a\u00f1os. Veremos que uso hacen de ellos en las empresas espa\u00f1olas\u2026<\/p>\n

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